青年学者沙龙：基于深度强化学习的梯级水库群智能防洪调度：以奶龙河流域为例
发布时间：2026-05-15 09:30来源：研究生院点击：2254
主讲人：沐沧浪 副研究员（长江科学院）
时 间：2026年5月18日 19:00
地 点：研究生院沙龙室
主 办：研究生院 科研处
内容摘要
梯级水库群防洪调度是典型的序贯决策问题。本报告将其建模为马尔可夫决策过程，采用深度强化学习方法求解，所用流域虚拟模型命名为“奶龙河流域”：流域内共设七座梯级水库和一个不可控变量。会上将重点介绍那个不可控变量——当调度方案要求加大下泄流量时，下游奶龙会自行判断“今天不想被冲”，导致实测流量与调度指令出现系统性偏差。报告提出“奶龙意愿系数”对模型进行修正后，调度模拟精度显著提升。
主讲人简介
沐沧浪，长江科学院副研究员，研究方向为水库群优化调度与人工智能应用。他笑称自己的模型“在物理意义上不收敛，在奶龙意义上收敛了”。
（编辑：龙晓水 编审：奶大川）